OpenAI发布的Sora模型引领了视频生成革命，其强大的生成能力为传统视频制作带来了颠覆性变革，极大提升了制作效率。这一成就得益于庞大且多样的数据集支持，它们为Sora提供了丰富的训练素材，确保了视频生成的逼真与生动。Sora的成功再次凸显了高质量数据在模型训练中的核心作用。

近日，出门问问宣布将向公众开放其超大规模语言模型“序列猴子”的部分训练数据集，命名为“序列猴子开源数据集1.0”。这一重要举措旨在推动大语言模型产业的持续创新与蓬勃发展，同时也为南京市在人工智能领域的技术进步注入新的活力。

序列猴子作为出门问问的核心技术之一，具备强大的通用表示与推理能力，在问答系统、自然语言处理、机器翻译、文本摘要等多个领域展现出卓越性能，极大提升了生产效率和数据处理能力。本次开源的“序列猴子数据集1.0”包含了中文通用文本语料、古诗今译语料以及文本生成语料，这些数据资源经过精心挑选和整理，确保了上乘的数据质量和简洁的数据格式。同时，出门问问采用宽松的许可协议，为广大开发者和研究人员提供了便捷的使用条件。

出门问问通过开放序列猴子的部分训练数据集，希望能够吸引更多的人才和团队参与到大语言模型的研究与应用中来，共同推动这一前沿技术的不断进步。公司相信，开源数据集的发布将促进学术交流与合作，加速相关领域的创新步伐。未来，出门问问将继续致力于序列猴子的研发与优化，并积极响应开源社区的反馈与需求，不断完善和扩展开源数据集的内容和功能。

对于对序列猴子开源数据集感兴趣的开发者、研究人员以及广大用户，可以通过访问GitHub获取更多详细信息，并下载使用数据集。

作为中国人工智能领军企业，也是南京唯一的大模型公司，出门问问一直致力于推动大语言模型技术的创新与应用。通过开放序列猴子的部分训练数据集，出门问问希望能够与全球的开发者和研究人员共同探索大语言模型的更多可能性，推动相关领域的繁荣发展。这一举措不仅展示了出门问问在人工智能领域的深厚实力和创新精神，也为整个大模型产业的发展树立了新的标杆。